La operación vivía en planillas y en la cabeza de la gente: certificaciones, auditores, agenda, seguimiento. Cada área con su versión de la verdad.

Bajamos toda la operación a un sistema y le sumamos IA donde más costaba: los borradores de propuestas comerciales, que antes llevaban días. Los agentes generan borradores editables, no decisiones cerradas: el sistema propone y la persona valida, con reglas por rol y trazabilidad de qué hizo el sistema y por qué. Hace dos años que evoluciona en producción.

• •80% menos carga administrativa
• •3 días → 5 min para armar una propuesta
• •100% de la operación centralizada

Una profesional con consultorio, libros publicados, talleres y una agenda que se coordinaba por teléfono y WhatsApp. Cada cosa por un canal distinto, y toda la gestión pasando por su equipo.

Construimos la plataforma donde su público resuelve solo: reserva la consulta que le corresponde, primera vez o control, presencial o virtual, con ella o con otro especialista, compra libros y talleres, y accede a su propio calendario. Los turnos funcionan como parte del ecommerce: elegir, pagar y confirmar es un solo flujo, sin que nadie del equipo tenga que intervenir.

• •Reserva y pago en un solo flujo
• •Autogestión para pacientes y profesionales
• •Sin intervención del equipo en cada turno

Todo dependía de la presencialidad y de la coordinación manual entre organismos. Adentro, varias áreas trabajaban sin sistema y nadie tenía visibilidad del estado real de cada caso.

Construimos la plataforma donde vive la operación: gestión de solicitudes, digitalización del trabajo de las áreas que las procesan y un expediente electrónico compartido entre organismos. Portal web, app mobile y trazabilidad completa, con la seguridad que exige un sistema crítico.

• •70% menos tiempo de procesamiento
• •+100k usuarios activos
• •Punta a punta trazabilidad de cada caso

El cuello de botella no era el volumen de tickets, era lo que pasaba dentro de cada uno. Descripciones incompletas, rondas de ida y vuelta, técnicos empezando de cero cada vez.

Construimos dos asistentes con roles distintos: uno acompaña al operario que está frente a la máquina, otro trabaja con el técnico experto. Todo lo que releva el primero llega completo al segundo. Cada sugerencia indica de dónde sale y cuánta confianza tiene, y cuando el caso pasa a una persona, no hay que volver a preguntar nada.

• •50% menos tiempo de resolución
• •75-88% del contexto ya cargado al llegar al técnico
• •Cero pérdida de información al escalar